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Make Positive You Get The Right Connections On LinkedIn | website positioning Tales | episode 26


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  • Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die anstehenden Suchmaschinen an, das frühe Web zu ordnen. Die Seitenbesitzer erkannten schnell den Wert einer nahmen Listung in den Ergebnissen und recht bald fand man Unternehmen, die sich auf die Aufwertung qualifizierten. In Anfängen ereignete sich die Aufnahme oft zu der Übermittlung der URL der richtigen Seite in puncto vielfältigen Internet Suchmaschinen. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Untersuchung der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Website auf den Webserver der Search Engine, wo ein weiteres Software, der bekannte Indexer, Infos herauslas und katalogisierte (genannte Wörter, Links zu weiteren Seiten). Die zeitigen Modellen der Suchalgorithmen basierten auf Angaben, die durch die Webmaster sogar vorliegen werden konnten, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Suchmaschinen im WWW wie ALIWEB. Meta-Elemente geben einen Eindruck mit Thema einer Seite, aber registrierte sich bald hoch, dass die Anwendung dieser Vorschläge nicht vertrauenswürdig war, da die Wahl der angewendeten Schlüsselworte dank dem Webmaster eine ungenaue Erläuterung des Seiteninhalts spiegeln kann. Ungenaue und unvollständige Daten in Meta-Elementen vermochten so irrelevante Unterseiten bei besonderen Suchen listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller vielfältige Punkte in einem Zeitraum des HTML-Codes einer Seite so zu beherrschen, dass die Seite richtiger in den Serps gelistet wird.[3] Da die späten Suchmaschinen im WWW sehr auf Faktoren angewiesen waren, die ausschließlich in den Händen der Webmaster lagen, waren sie auch sehr vulnerabel für Falscher Gebrauch und Manipulationen im Ranking. Um tolle und relevantere Resultate in den Suchergebnissen zu bekommen, musste ich sich die Anbieter der Suchmaschinen im Netz an diese Gegebenheiten anpassen. Weil der Riesenerfolg einer Suchseite davon anhängig ist, besondere Suchergebnisse zu den gestellten Suchbegriffen anzuzeigen, konnten ungünstige Testurteile dazu führen, dass sich die User nach anderweitigen Möglichkeiten für die Suche im Web umsehen. Die Auflösung der Search Engines inventar in komplexeren Algorithmen beim Ranking, die Merkmalen beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur schwierig lenkbar waren. Larry Page und Sergey Brin konstruierten mit „Backrub“ – dem Urahn von Google – eine Suchseite, die auf einem mathematischen Matching-Verfahren basierte, der anhand der Verlinkungsstruktur Internetseiten gewichtete und dies in Rankingalgorithmus reingehen ließ. Auch übrige Suchmaschinen im WWW bedeckt pro Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. fit der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Yahoo search

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3 thoughts on “

  1. If people are going to use more automated tools – it is important I agree not to go straight back when they connect with a "How are you or salesy approach" Way to false, people are fed up of this on LinkedIn and shows it was an automated unpersonable approach.

    If your tactics will still involve some kind of automated approach there are tactics you can use to get around this issue and come across as having made a real effort:

    1. Firstly, provide an initial hello thanks for connecting message to include (of course their first name) but most importantly a decent piece of content within the message via a link etc which that targeted niche will find "extremely" helpful to them personally in their job.

    2. Secondly let them know more of the same will be on the way "without" hounding them.
    That way you will stand out a bit from the annoying herd and in time IF you stick to a NON-SALES approach – a better % of your target audience will comment positively if they find your content helpful and not just interesting.

    3. Thirdly, after one or two positive comments -then and only then make an approach when you feel the time is right..with a "let's get in touch" approach. Get them offline at this point as after all that is the main objective of LinkedIn – get them offline on a call or face to face meeting.

    Then the product/service pitch, quote then sale can and most often will happen.

  2. What are you using to mass unfollow once you hit the 30,000 LinkedIn connection limit? Any software to choose who to unfollow like say people from india,

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