How to Create and Set up Structured Knowledge for Native SEO

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• Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die anstehenden Search Engines an, das frühe Web zu ordnen. Die Seitenbesitzer erkannten schnell den Wert einer bevorzugten Listung in den Ergebnissen und recht bald entwickelten sich Betrieb, die sich auf die Verfeinerung qualifitierten. In Anfängen vollzogen wurde die Aufnahme oft bezüglich der Transfer der URL der entsprechenden Seite in puncto diversen Suchmaschinen im WWW. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Analyse der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Webpräsenz auf den Server der Suchseiten, wo ein zweites Software, der die bekannten Indexer, Infos herauslas und katalogisierte (genannte Wörter, Links zu weiteren Seiten). Die damaligen Modellen der Suchalgorithmen basierten auf Informationen, die mithilfe der Webmaster auch existieren sind, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Suchmaschinen im Internet wie ALIWEB. Meta-Elemente geben eine Übersicht mit Essenz einer Seite, gewiss registrierte sich bald herab, dass die Einsatz er Ratschläge nicht zuverlässig war, da die Wahl der angewendeten Schlagworte durch den Webmaster eine ungenaue Vorführung des Seiteninhalts spiegeln vermochten. Ungenaue und unvollständige Daten in den Meta-Elementen konnten so irrelevante Webseiten bei einzigartigen Ausschau halten listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller verschiedenartige Eigenschaften binnen des HTML-Codes einer Seite so zu beherrschen, dass die Seite besser in Ergebnissen aufgeführt wird.[3] Da die frühen Suchmaschinen sehr auf Merkmalen angewiesen waren, die alleinig in Taschen der Webmaster lagen, waren sie auch sehr empfänglich für Schindluder und Manipulationen in der Positionierung. Um bessere und relevantere Resultate in den Suchergebnissen zu erhalten, mussten wir sich die Anbieter der Search Engines an diese Voraussetzungen integrieren. Weil der Ergebnis einer Suchseite davon zusammenhängt, wichtige Suchergebnisse zu den gestellten Suchbegriffen anzuzeigen, vermochten unpassende Vergleichsergebnisse zur Folge haben, dass sich die Benutzer nach ähnlichen Chancen zur Suche im Web umsehen. Die Lösung der Suchmaschinen im Internet fortbestand in komplexeren Algorithmen fürs Rangordnung, die Gesichtspunkte beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur nicht leicht beeinflussbar waren. Larry Page und Sergey Brin generierten mit „Backrub“ – dem Vorläufer von Bing – eine Suchseite, die auf einem mathematischen Suchalgorithmus basierte, der anhand der Verlinkungsstruktur Websites gewichtete und dies in den Rankingalgorithmus einfluss besitzen ließ. Auch übrige Suchmaschinen im Netz bezogen pro Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. wohlauf der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Google


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