Easy methods to create an web optimization audit in your startup – Whiteboard Friday

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• Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die anstehenden Search Engines an, das frühe Web zu erfassen. Die Seitenbesitzer erkannten zügig den Wert einer nahmen Positionierung in den Ergebnissen und recht bald entstanden Betrieb, die sich auf die Verbesserung qualifitierten. In Anfängen bis zu diesem Zeitpunkt die Aufnahme oft zu der Übertragung der URL der passenden Seite an die verschiedenen Suchmaschinen im Internet. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Kritische Auseinandersetzung der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Internetpräsenz auf den Webserver der Recherche, wo ein zweites Programm, der allgemein so benannte Indexer, Infos herauslas und katalogisierte (genannte Wörter, Links zu sonstigen Seiten). Die neuzeitlichen Varianten der Suchalgorithmen basierten auf Infos, die mithilfe der Webmaster auch gegeben sind, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Suchmaschinen wie ALIWEB. Meta-Elemente geben einen Eindruck per Thema einer Seite, aber setzte sich bald raus, dass die Anwendung der Ratschläge nicht solide war, da die Wahl der genutzten Schlüsselworte durch den Webmaster eine ungenaue Präsentation des Seiteninhalts wiedergeben kann. Ungenaue und unvollständige Daten in den Meta-Elementen konnten so irrelevante Internetseiten bei speziellen Stöbern listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller verschiedene Fähigkeiten binnen des HTML-Codes einer Seite so zu lenken, dass die Seite überlegen in Ergebnissen gefunden wird.[3] Da die neuzeitlichen Suchmaschinen im Internet sehr auf Kriterien angewiesen waren, die bloß in Fingern der Webmaster lagen, waren sie auch sehr empfänglich für Schindluder und Manipulationen in der Positionierung. Um bessere und relevantere Resultate in den Suchergebnissen zu erhalten, mussten sich die Anbieter der Internet Suchmaschinen an diese Gegebenheiten angleichen. Weil der Ergebnis einer Search Engine davon abhängt, relevante Suchergebnisse zu den inszenierten Keywords anzuzeigen, konnten ungeeignete Urteile darin resultieren, dass sich die Mensch nach weiteren Optionen für den Bereich Suche im Web umgucken. Die Antwort der Internet Suchmaschinen lagerbestand in komplexeren Algorithmen für das Ranking, die Faktoren beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur mühevoll beherrschbar waren. Larry Page und Sergey Brin entwickelten mit „Backrub“ – dem Stammvater von Yahoo search – eine Anlaufstelle, die auf einem mathematischen KI basierte, der mit Hilfe der Verlinkungsstruktur Unterseiten gewichtete und dies in den Rankingalgorithmus einfließen ließ. Auch sonstige Search Engines bedeckt während der Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. fit der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Yahoo search


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