Google Rich Snippet tutorial | Rich snippet meaning | Wealthy snippets search engine optimisation tool

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• Mehr zu SEO Mitte der 1990er Jahre fingen die aller ersten Internet Suchmaschinen an, das frühe Web zu sortieren. Die Seitenbesitzer erkannten unmittelbar den Wert einer nahmen Listung in den Suchergebnissen und recht bald entwickelten sich Betriebe, die sich auf die Aufbesserung professionellen. In Anfängen ereignete sich die Aufnahme oft über die Übertragung der URL der passenden Seite an die unterschiedlichen Search Engines. Diese sendeten dann einen Webcrawler zur Untersuchung der Seite aus und indexierten sie.[1] Der Webcrawler lud die Internetpräsenz auf den Web Server der Suchseite, wo ein zweites Anwendung, der so genannte Indexer, Angaben herauslas und katalogisierte (genannte Ansprüche, Links zu ähnlichen Seiten). Die damaligen Versionen der Suchalgorithmen basierten auf Infos, die anhand der Webmaster selber vorgegeben werden konnten, wie Meta-Elemente, oder durch Indexdateien in Suchmaschinen wie ALIWEB. Meta-Elemente geben einen Gesamtüberblick mit Inhalt einer Seite, jedoch stellte sich bald hervor, dass die Nutzung dieser Vorschläge nicht zuverlässig war, da die Wahl der genutzten Schlagworte dank dem Webmaster eine ungenaue Abbildung des Seiteninhalts sonstige Verben konnte. Ungenaue und unvollständige Daten in den Meta-Elementen vermochten so irrelevante Seiten bei spezifischen Brauchen listen.[2] Auch versuchten Seitenersteller diverse Attribute in einem Zeitraum des HTML-Codes einer Seite so zu manipulieren, dass die Seite besser in den Serps gefunden wird.[3] Da die neuzeitlichen Suchmaschinen im Netz sehr auf Gesichtspunkte dependent waren, die nur in den Taschen der Webmaster lagen, waren sie auch sehr empfänglich für Straftat und Manipulationen im Ranking. Um bessere und relevantere Urteile in Serps zu erhalten, musste ich sich die Operatoren der Suchmaschinen im WWW an diese Voraussetzungen integrieren. Weil der Gelingen einer Suchseiten davon abhängt, wesentliche Ergebnisse der Suchmaschine zu den gestellten Keywords anzuzeigen, konnten ungeeignete Testergebnisse dazu führen, dass sich die Nutzer nach weiteren Wege zur Suche im Web umschauen. Die Lösung der Suchmaschinen im Internet lagerbestand in komplexeren Algorithmen beim Positionierung, die Gesichtspunkte beinhalteten, die von Webmastern nicht oder nur schwierig kontrollierbar waren. Larry Page und Sergey Brin gestalteten mit „Backrub“ – dem Urahn von Yahoo search – eine Recherche, die auf einem mathematischen Matching-Verfahren basierte, der anhand der Verlinkungsstruktur Unterseiten gewichtete und dies in den Rankingalgorithmus einfluss besitzen ließ. Auch übrige Search Engines betreffend bei Folgezeit die Verlinkungsstruktur bspw. gesund der Linkpopularität in ihre Algorithmen mit ein. Die Suchmaschine


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